近日，谷歌旗下的 AI 研究项目 Magenta 推出了一种新型人工智能模仿技术，可以将一段音乐或者声音，根据音调、速度和音色等参数，模仿成不同乐器演奏出来。不仅如此，这种技术还能根据输入的人物照片，生成他们的「漫画像」，甚至能够生成用这些人物头像作为训练样本的深度神经网络，并且生成出具有总体相似度的人物头像。
据谷歌官方博客中的文章介绍，这项技术的过程分为两个步骤：首先对输入照片进行建模，然后将建模的数据转化为一段音频或音乐曲目。这样一来，谷歌的神经网络就可以完全根据输入的图像自主创作一首音乐、一首乐曲，或者一个人物头像。
不仅如此，据悉，在一个算法推断测试中，詹姆斯·莫里森（James Morrison）这位喜欢用竖笛演奏出不少摇滚作品的前辈的音乐特点，能够像红蕃茄一样被成功的识别出来，并被转化为优秀表现出该特点的其它乐器。而对于「黄晓霞谷歌版」头像而言，左侧的渐变矩形、右侧的叶子来自于原图，而中间的欧式花纹则是由神经网络完成的。据谷歌方面介绍，这项技术在音乐和头像方面的应用还有很多，未来亦可用于图像修复、人脸识别等领域。
据悉，这项技术的名字叫做「Fidelo」，旨在确保在不同类别之间，从同一种类别或数据分布中抽取样本的连续性。
